借鉴写法:强调基础重要性、结合实际应用
演讲要点:掌握文字表格处理技能、理解计算机发展历史、通过实例提升操作能力
行文逻辑:感受体会→学习建议→总结提升
当今社会,处处布满时机与挑战。学问是我们面对这一切的筹码,而计算机学问则更为重要。如何在本科函授这样一种形式下,学好计算机课程,这是摆在我们面前的一个问题。我谈一下学习心得
一、感受与体会
1、根底很重要
实践证明,对文字、表格等的处理都是计算机课程的根底,需要肯定的操作桌面的学问和力量,需要肯定的工具操作力量,学好这些是学习计算机的入门,所以尤为重要!
2、循序渐进
整个学习过程应采纳循序渐进的方式,先了解计算机的根本学问,如计算机的起源、进展、windows、xp的桌面操作、电子表格等,使自己能由浅入深,由简到繁地把握他们的使用技术。
3、学以致用
在学习时始终要与实际应用相结合,不要把主要精力花费在各个命令孤立地学习上;要把学以致用的原则贯穿整个学习过程,以让自己对命令能有深刻和形象的理解。
4、熟能生巧
word作为文字操作专家,它能使我们更加深入地理解、娴熟文字操作的命令。要让自己做几个综合实例,分别具体地进展文字编辑,使自己可以从全局的角度把握整个编辑过程,力争使自己学习完word之后就可以投身到实际的工作中去。
二、学习建议
1、常见问题要弄懂
对于常常消失的问题,要准时解决。假如推脱,那么问题就越堆越多,不利于今后的学习。
2、有比拟,才有鉴别
简单混淆的"命令,要留意使自己弄清它们之间的区分。
3、养成良好习惯
标准操作。我的体会是:养成良好的习惯,受益匪浅!
学无止境,只要大家在学习中擅长总结和归纳,肯定能找到学习方法。感谢陈教师的悉心教育。通过这次短暂的学习,我的收获很大。我会在今后的学习和工作中更加努力。
借鉴写法:以6w框架展开、用术语定义问题
演讲要点:明确学习动机带来进步、根据水平和需求界定目标、结合系统学习与日常积累
行文逻辑:提出问题→分析需求→确定目标→制定方法→选择教材
一个程序员应该怎样去学习和掌握计算机英语呢?是立即开始背英汉计算机字典还是先考完6级再考"托"考"g"?其实,在下定决心之后最关键的是要搞清6个w,即:为什么学(why)、学什么(what)、怎样学(how)、何时学(when)、何处学(where)、跟谁学(who)。下面我们就谈一谈这6个w.
首先是为什么要学计算机英语。几乎所有的程序员都知道学习计算机英语的重要性,但并不是所有人都具有学习的主动性。这个问题的提出就是要让我们从自身的需求出发,掌握学习的主动性。一旦你有强烈的学习动机,任何学习上的困难都不会认你屈服,而你的每一点进步都将给你带来无比自豪的感觉。
学什么,是死背单词?还是猛抠语法?其实都不是。计算机英语的学习是一项系统工程,需要找到一个适合自己的学习目标,并从词汇、语法、阅读、写作多方面去融汇贯通。用程序员的术语讲,"学什么"的问题本质上是一个"确定系统边界"的问题。应为学习计算机英语是一个很宽泛的概念,若不根据个人的具体情况进行定义,恐怕难以有一个可以管理学习目标。无目标的或边界不清的项目往往是失败的项目,在学计算机英语的问题上也是一样。因此,我们先要根据自己的实际英语水平和工作需要界定计算机英语学习的系统边界。关于实际英语水平,我们可以简单地以大学非英语专业的英语教育作为参考,以通过大学英语四级考试(cet4)作为基线,即如果你通过了cet4,则表明你的英语水平为中高级,词汇量接近5千,不存在基本的语法问题,有一定的读写能力;如果你没有通过cet4,则表明你的英语水平为初中级,词汇量不足4千,可能存在一些语法问题,读写能力较弱。关于工作需要,我们可以将计算机英语学习对象划分成计算机研发人员、泛it人员。其中计算机研发人员是指从事计算机研究和开发的专业人员,他们又划分为软件研发和硬件研发,显然程序员是属于前者。计算机研发人员要掌握的计算机英语最专业,要求最高,但软件硬件各有侧重。泛it人员是指在it行业从业的或与it行业有密切联系的那些非研发人员,包括操作使用人员、技术管理人员、支持服务人员等等。不难看出,泛it人员对计算机英语的要求不是太高,也不太专业,一般能够使用英文界面的软件,能够阅读原版的操作手册和说明书即可。针对以上的划分,我在下表中大致给出了计算机英语的学习目标:
表1 计算机英语的学习目标
初中级 中高级泛it行业人员 掌握计算机英语的基本术语;了解计算机英语中常用的语法和惯用法;能借助字典阅读英文界面和在线帮助以及简单的操作手册,阅读熟读在70-90词/分钟。 掌握计算机英语的常用术语和缩略语; 掌握计算机英语中语法和惯用法的表达方式和功能;能借助字典阅读英文文档和技术资料,阅读熟读在100词/分钟以上;能使用英文编写简单的文档。
计算机研发人员 掌握计算机英语的常用术语和缩略语;熟悉计算机英语中的语法和惯用法;能阅读英文界面和在线帮助以及简单的操作手册,阅读熟读在80-100词/分钟。 掌握大量的计算机英语术语和缩略语;熟练掌握计算机英语中语法和惯用法的表达方式和功能;能阅读英文文档和技术资料,阅读熟读在100词/分钟以上;能借助字典翻译专业技术图书。
能使用英文编写简单的技术文档和程序注释。
知己知彼,百战不殆。在了解了学习计算机英语的一般要求之后,接下来就需要对自己的具体情况进行具体分析,制定一个学习计划或简单地定一个学习方向。作为程序员学习计算机英语的根本目的是为了提高自己在英语环境中掌握计算机技术的能力,所以学习的内容应该是围绕本专业的领域展开。对于没有上过计算机专业英语课程的程序员来说,学习的重点应该是掌握专业词汇和术语,了解计算机英语的一些规范译法和习惯用法。对于有一定计算机英语基础的程序员则应该把重点放在提高阅读速度和阅读质量上,并逐渐习惯使用英语注释程序撰写文档。
在明确学习目的和学习方向之后,还必须有一个好的学习方法,"怎样学"就是一个学习方法问题。这其中还包含了何时学、何处学、跟谁学等一系列问题。
在这里我建议把短期的系统学习和长期的日常学习结合起来,这样做的效果最好,也最科学。所谓短期的系统学习是指集中一段时间系统地学习计算机英语,这对于没有参加过大学计算机英语课程学习程序员尤为重要。而日常的学习则是指在日常工作用有意识地多接触和多使用计算机英语,边用边学,持续不断地积累提高。下面我就从这两个方面来具体谈一谈。
要系统地学习计算机英语,最好是参加专门的计算机英语课程培训班。培训班的选择非常重要,好的老师、成功的办学经验和系统的课程设置都是选择的重要依据。然而大多数程序员工作繁忙,可能采取的方式多是自学了。如果不能选择一位好老师,那就只能选择一本好教材了。一本好的计算机英语教材对系统地学习计算机英语帮助极大。目前市面上的计算机英语教材多达30种,在选择教材时不少程序员往往无从下手,大家不妨从以下几方面进行考虑:
教材的难易程度--对于不同学历层次有不同的教材,选择教材是一定要看清该教材的培训对象是中专、大专、本科还是研究生。选择难易程度适合自己的教材,太简单则不利于提高、太难则容易使学习受挫。
教材的专业侧重--有的计算机英语教材偏重于硬件,有的偏重于软件,还有的教材是信息电子类的计算机英语,侧重于通信电子方面,比如:汇编语言、单片机等。另外有的教材侧重于理论,如:数据结构、离散数学;而有的则侧重于应用,如:软件工程、数据库开发。所以程序员在选择计算机英语教材时,应仔细察看书中的内容,以免偏离软件开发的实际工作需要。
教材的体系结构--目前计算机英语教材主要分为按语法体系组织和按计算机体系组织的两种结构。如果你是初中级的英语水平建议使用前者,如果你是中高级的英语水平建议使用后者。
教材的易用性--教材的易用性是指教材的编排是否符合人们的学习习惯。虽然计算机英语是专业课程教材,但如果编排活泼、图文并茂、注解查阅方便肯定能调动学习的兴趣,降低阅读的难度。这方面国内的教材应该多向国外的教材学习。
然而国内许多大学的计算机英语课程作为专业英语教学起步较晚,而早期出版的计算机英语教材大多出自于任课老师收集的计算机英文资料,教材规划不够系统,编排也比较简单。这些教材虽然使用的学校较多,为早期的计算机英语教学做出过不可磨灭的贡献,但致命的弱点是内容陈旧、与时代脱节。最典型的代表是清华大学出版社的《计算机英语》,该书最新版本是1997年更新的,里面还充斥着dos这样的陈旧内容。有些老师苦于没有新颖实用的计算机英语教材,于是一本国外的计算机入门读物《computing essentials》(mcgraw-hill出版公司)被许多大学选用为计算机英语教材,效果极佳。这本书现在已经由高等教育出版社影印发行,书名是《计算机专业英语》。该书的特点是:时效性强(版本更新快),新颖实用,编排活泼。但对于中高级英语水平的专业开发人员未免有点太浅。
借鉴写法:具体案例引入、数据支撑感悟
演讲要点:建立博客与邮箱、下载软件技巧、教学资源利用
行文逻辑:听讲座→学技能→建平台→促发展
学校给每位教师确定了练功内容,王老师给我们做了“网络技术方面”的讲座。听了这些讲座,让我获益匪浅。下面我就来谈谈自己的体会。
现在的社会日新月异,高科技的发展,需要老师掌握一定的计算机知识,利用网上的教育资源为教学服务,促进学生的发展。我积极参加了计算机培训。虽然感觉时间有点紧张,但很充实,学到了很多知识,可以说我很好的完成这次学习任务。
对于计算机我可以说既熟悉又陌生,虽说经常使用,但其中好多东西都还不懂,但我对计算机别感兴趣,经过老师的讲解,谢谢您的支持和鼓励!使我对网络世界有了更进一步的了解,心得体会。可以说让我大饱眼福,大开眼界。学习中,我学会了如何下载各种软件,如何运用它进行下载,一些上网查找资料的技巧,并建立了自己的博客,拥有了自己的邮箱。学习是辛苦的,但我认真的去把的所有内容学好,认真完成每一天的学习任务。
学校为提高教师的自身水平提供了良好的平台,为教师专业发展提供了惬机。不管是现在还是将来每个教育者应不断地加强学习,不断地给自己“充电”,才能不断的开拓进取,勇于创新,才不至于被社会淘汰。经过7天的学习计算机的过程,我感到了学习的快乐,也尝到了成长的快乐,这就是学习并快乐着吧!通过这次的培训,使我深刻意识到:自己的知识、能力还有一定差距,在今后的教学中,我将立足于自己的本职工作,继续运用网络资源,加强理论学习,转变教育教学观念,不断地提高自身的素质,为教育事业发挥自己的作用。
借鉴写法:举例说明原理、对比分析功能、结合实例阐述
演讲要点:掌握单台计算机基本组成原理、理解运算器功能与设计、熟悉指令系统与汇编语言
行文逻辑:学习课程内容→分析核心模块→总结实践意义
计算机组成原理是计算机专业本科生必修的硬件课程中重要核心课程之一。基本要求是使我们掌握计算机常用的逻辑器件、部件的原理、参数及使用方法,学懂简单、完备的单台计算机的基本组成原理,学习计算机设计中的入门性知识,掌握维护、使用计算机的技能。
课程主要内容:常用的组合逻辑器件,如译码器、数据选择器、编码器、alu原理;常用的同步时序电路,如寄存器、移位寄存器、计数器的原理、参数及使用方法;可编程逻辑阵列:rom,pla,pal及门阵列的原理与使用。
数字化编码,数制及数制转换,数据表示,检错纠错码;数据的算术与逻辑运算,运算器的功能、组成与设计;教学机的运算器实例。计算机指令系统综述,指令格式与寻址方式;教学计算机的指令系统与汇编语言程序设计;控制器的功能、组成与设计,教学机的控制器实例。
多级结构的存储系统综述,主存储器的组成与设计,教学机的内存储器实例,cache存储器的运行原理,虚拟存储器的概念与实现,磁盘设备的组成与运行原理,磁盘阵列技术;光盘机的组成与运行原理,磁带机的组成与运行原理。
计算机输入/输出设备与输入/输出系统综述,显示器设备,针式打印机设备,激光印字机设备;计算机总线的功能与组成,输入/输出系统的`功能与组成;教学机的总线与输入/输出系统实例。几种常用的输入/输出方式,中断与dma的请求、响应和处理。
计算机组成原理是计算机专业的基础课。这门课对于使我们了解现代计算机的各个组成部分及其工作原理具有重要作用,对于我们后续课程的学习无疑也具有积极的意义。
借鉴写法:举例说明问题、引用权威教材
演讲要点:课程内容整合难度大、教材选择影响学习效果、理论与实践结合重要
行文逻辑:分析现状→推荐教材→总结建议
汇集
每个学校本系里都会开一门离散数学,涉及集合论,图论,和抽象代数,数理逻辑。不过,这么多内容挤在离散数学一门课里,是否时间太紧了点?另外,计算机系学生不懂组合和数论,也是巨大的缺陷。要做理论,不懂组合或者数论吃亏可就太大了。从理想的状态来看,最好分开六门课:集合,逻辑图论,组合,代数,数论。这个当然不现实,因为没那么多课时。也许将来可以开三门课:集合与逻辑,图论与组合,代数与数论。(这方面我们学校已经着手开始做了)
不管课怎么开,学生总一样要学。下面分别谈谈上面的三组内容。
古典集合论,北师大出过一本《基础集合论》不错。数理逻辑,中科院软件所陆钟万教授的《面向计算机科学的数理逻辑》就不错。现在可以找到陆钟万教授的讲课录像,自己去看看吧。总的来说,学集合/逻辑起手不难,普通高中生都能看懂。但越往后越感觉深不可测。
学完以上各书之后,如果你还有精力兴趣进一步深究,那么可以试一下gtm系列中的《introduction to axiomatic set theory》和《a course of mathematical logic》。这两本都有世界图书出版社的引进版。你如果能搞定这两本,可以说在逻辑方面真正入了门,也就不用再浪费时间听我瞎侃了。
据说全中国最多只有三十个人懂图论。此言不虚。图论这东东,技巧性太强,几乎每个问题都有一个独特的方法,让人头痛。不过这也正是它魅力所在:只要你有创造性,它就能给你成就感。我的导师说,图论里面随便揪一块东西就可以写篇论文。大家可以体会里面内容之深广了吧!国内的图论书中,王树禾老师的“图论及其算法”非常成功。一方面,其内容在国内教材里算非常全面的。另一方面,其对算法的强调非常适合计算机系(本来就是科大计算机系教材)。有了这本书为主,再参考几本翻译的,如bondy & murty的《图论及其应用》,人民邮电出版社翻译的《图论和电路网络》等等,就马马虎虎,对本科生足够了。再进一步,世界图书引进有gtm系列的"modern graph theory"。此书确实经典!国内好象还有一家出版了个翻译版。不过,学到这个层次,还是读原版好。搞定这本书,也标志着图论入了门。
离散数学方面我们北京工业大学实验学院有个世界级的专家,叫邵学才,复旦大学概率论毕业的,教过高等数学,线性代数,概率论,最后转向离散数学,出版著作无数,论文集新加坡有一本,堪称经典,大家想学离散数学的真谛不妨找来看看。这老师的课我专门去听过,极为经典。不过你要从他的不经意的话中去挖掘精髓。在同他的交谈当中我又深刻地发现一个问题,虽说邵先生写书无数,但依他自己的说法每本都差不多,我实在觉得诧异,他说主要是有大纲的限制,不便多写。这就难怪了,很少听说国外写书还要依据个什么大纲(就算有,内容也宽泛的多),不敢越雷池半步,这样不是看谁的都一样了。外版的书好就好在这里,最新的科技成果里面都有论述,别的先不说,至少是“紧跟时代的理论知识”。
组合感觉没有太适合的国产书。还是读graham和knuth等人合著的经典“具体数学”吧,西安电子科技大学出版社有翻译版。抽象代数,国内经典为莫宗坚先生的`“代数学”。此书是北大数学系教材,深得好评。然而对本科生来说,此书未免太深。可以先学习一些其它的教材,然后再回头来看“代数学”。国际上的经典可就多了,gtm系列里就有一大堆。推荐一本谈不上经典,但却最简
单的,最容易学的:这本“introduction to linear and abstract algebra"非常通俗易懂,而且把抽象代数和线性代数结合起来,对初学者来说非常理想,我校比较牛的同学都有收藏。
数论方面,国内有经典而且以困难著称的”初等数论“(潘氏兄弟著,北大版)。再追溯一点,还有更加经典(可以算世界级)并且更加困难的”数论导引“(华罗庚先生的名著,科学版,九章书店重印,繁体的看起来可能比较困难)。把基础的几章搞定一个大概,对本科生来讲足够了。但这只是初等数论。本科毕业后要学计算数论,你必须看英文的书,如bach的"introduction to algorithmic number theory"。
计算机科学理论的根本,在于算法。现在很多系里给本科生开设算法设计与分析,确实非常正确。环顾西方世界,大约没有一个三流以上计算机系不把算法作为必修的。算法教材目前公认以corman等著的"introduction to algorithms"为最优。对入门而言,这一本已经足够,不需要再参考其它书。
借鉴写法:用具体书籍举例、通过对比说明差异
演讲要点:阅读《计算机文化》后意识到学科整体性、通过C语言学习养成编程习惯、认识到计算机原理对系统设计的重要性
行文逻辑:分析课程目标→分享学习经验→讨论教学问题
我一直认为,4年根本不够学习计算机的基础知识,因为面太宽了
这方面我想先说说我们系在各校普遍开设的《计算机基础》。在高等学校开设《计算机基础课程》是我国高教司明文规定的各专业必修课程要求。主要内容是使学生初步掌握计算机的发展历史,学会简单的使用操作系统,文字处理,表格处理功能和初步的网络应用功能。但是在计算机科学系教授此门课程的目标决不能与此一致。在计算机系课程中目标应是:让学生较为全面的了解计算机学科的发展,清晰的把握计算机学科研究的方向,发展的前沿即每一个课程在整个学科体系中所处的地位。搞清各学科的学习目的,学习内容,应用领域。使学生在学科学习初期就对整个学科有一个整体的认识,以做到在今后的学习中清楚要学什么,怎么学。计算机基本应用技能的位置应当放在第二位或更靠后,因为这一点对于本系的"学生应当有这个摸索能力。这一点很重要。推荐给大家一本书:机械工业出版社的《计算机文化》(NewPerspectiveofComputerScience),看了这本书我才深刻的体会到自己还是个计算机科学初学者,才比较透彻的了解了什么是计算机科学。另外在厦门大学赵致琢老师的著作《计算科学导论》当中的很多经典理论都是在同类书籍中很难找到的。看看他也许你才会明白一个最基本的问题:为什么计算机科学叫计算科学更为准确。这本书在世界上也可成为精品级的著作。
一个一流计算机系的优秀学生决不该仅仅是一个编程高手,但他一定首先是一个编程高手。我上大学的时候,第一门专业课是C语言程序设计,念计算机的人从某种角度讲相当一部分人是靠写程序吃饭的。在我们北京工业大学实验学院计算机系里一直有这样的争论(时至今日CSDN上也有),关于第一程序设计语言该用哪一种。我个人认为,用哪种语言属于末节,关键在养成良好的编程习惯。当年老师对我们说,打好基础后学一门新语言只要一个星期。现在我觉得根本不用一个星期,前提是先把基础打好。不要再犹豫了,学了再说,等你抉择好了,别人已经会了几门语言了。
汇编语言和微机原理是两门特烦人的课。你的数学/理论基础再好,也占不到什么便宜。这两门课之间的次序也好比先有鸡还是先有蛋,无论你先学哪门,都会牵扯另一门课里的东西。所以,只能静下来慢慢琢磨。这就是典型的工程课,不需要太多的聪明和顿悟,却需要水滴石穿的渐悟。有关这两门课的书,计算机书店里不难找到。弄几本最新的,对照着看吧。组成原理推荐《计算机组成与结构》清华大学王爱英教授写的。汇编语言大家拿8086/8088入个门,之后一定要学886汇编语言。实用价值大,不落后,结构又好,写写高效病毒,高级语言里嵌一点汇编,进行底层开发,总也离不开他,推荐清华大学沈美明的《IBM—PC汇编语言程序设计》。有些人说不想了解计算机体系结构,也不想制造计算机,所以诸如计算机原理,汇编语言,接口之类的课觉得没必要学,这样合理吗?显然不合理,这些东西迟早得掌握,肯定得接触,而且,这是计算机专业与其他专业学生相比的少有的几项优势。做项目的时候,了解这些是非常重要的,不可能说,仅仅为了技术而技术,只懂技术的人最多做一个编码工人,而永远不可能全面地了解整个系统的设计,而编码工人是越老越不值钱。关于组成原理还有个讲授的问题,在我学这门课程时老师讲授时把CPU工作原理誉微程序设计这一块略掉了,理由是我们国家搞CPU技术不如别的国家,搞了这么长时间好不容易出了个龙芯比Intel的还差个十万八千里,所以建议我们不要学了。我看这在各校也未见得不是个问题吧!若真是如他所说,那中国的计算机科学哪个方向都可以停了,软硬件,应用,有几项搞得过美国,搞不过别人就不搞了,那我们坐在这里干什么?教学的观念需要转变的。
借鉴写法:场景细节描写、对比学习差异
演讲要点:通过J-TestE级考试提升语言能力、运用Struts和Hibernate框架完成项目、建立良好的程序设计思想
行文逻辑:学习日语→掌握Java→实践项目→总结体会
1.实习的目的和要求
实习目的:毕业实习是一个重要的综合性实践环节,旨在培养学生综合运用所学知识和技术,针对具体应用问题,进行分析、设计和解决问题的能力,拓展学生的知识面,练习和掌握新而实用的开发技术,为毕业设计做好技术准备和课题调研等工作。按规范化方法逐步完成毕业设计工作。
实习要求:学习日语,并且通过日语三级考试深入学习java技术了解软解开发的过程综合运用所学知识和技术,分析、设计和解决实际问题
2.实习的主要内容
在实习阶段我接受了四个月的日语学习,三个月的技术强化和三个月的项目实践。通过四个月的日语学习我通过了日语j-teste级的考试,也学习了很多java技术。在这期间我们做了一个模拟项目:课题是物流仓库管理系统的设计与实现,使用的框架是struts和hibernate,用的技术是java,开发平台是myeclipse,数据库是mysql。
java语言从它向世人打招呼的那一天开始它就把自己定位在了致力于网络应用软件开的语言,它的跨平台、安全性、完全的面向对象,使它成为了互连网应用软件开发的一个新的宠儿。java是一种跨平台,适合于分布式计算环境的面向对象编程语言。具体来说,它具有如下特性:简单性、面向对象、分布式、解释型、可靠、安全、平台无关、可移植、高性能、多线程、动态性等。
struts有一组相互协作的类(组件)、serlvet以及jsptaglib组成。基于struts构架的web应用程序基本上符合jspmodel2的设计标准,可以说是mvc设计模式的一种变化类型。struts是一个webframwork,而不仅仅是一些标记库的组合。但struts也包含了丰富的标记库和独立于该框架工作的实用程序类。
struts有其自己的控制器(controller),同时整合了其他的一些技术去实现模型层(model)和视图层(view)。在模型层,struts可以很容易的与数据访问技术相结合,包括ejb,jdbc和objectrelationbridge。
在视图层,struts能够与jsp,xsl等等这些表示层组件想结合。
hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对jdbc进行了非常轻量级的对象封装,使得java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。hibernate可以应用在任何使用jdbc的场合,既可以在java的客户端程序使用,也可以在servlet/jsp的web应用中使用,革命意义的是,hibernate可以在应用ejb的j2ee架构中取代cmp,完成数据持久化的重任。
hibernate的核心接口一共有5个,分别为:session、sessionfactory、transaction、query和configuration。这5个核心接口在任何开发中都会用到。通过这些接口,不仅可以对持久化对象进行存取,还能够进行事务控制。
由于是对日软件外包,所以我们要先学习日语。日语是世界三大“美语”之首。学习入门比较容易,学好很困难,基础特别重要。每天学习一课,大概有四五十个词汇,五个左右语法点;抄写单词,句子;背诵会话、例文。学习日语就是每天的主要任务,每天早晨六点起床,晨读,早饭过后继续晨读,准备听写。
每学完一课,就要检查词汇,语法,句型。每周还有日语测试。开始时很不适应,开始连着几次都没有及格,入门比较忙,学习压力特别大,班上曾经有三位同学中途退出,我曾经动摇过,想过要离开,当想到寻找工作的不易,还是咬牙坚持下来了。
后来好多了,每次都在九十多分,经历过这样困难的处境之后,我会在以后道路中更加坚强走下去。课程安排是上午三节课,下午三节课,晚上三节自习,作息时间跟高中差不多。日语就是一切,吃饭时总会忍不住去看几眼词条,睡觉前也得温习一下。这里的压力远比我以前任何时候所受的要大很多。每周有六天课,每天都在高节奏高压中度过。后来是日语口语和听力的强化训练,主要培养听,说能力。
接着开始java基础的学习。java和以前学过的c语言是不同的,java是纯面向对象的语言,开始的时候受到c语言的影响,还很不适应java的编程思想.慢慢的练习多了,也就能适应了。现在才发现,java比起c语言容易的多,它摒弃了c中很多功能强大但又很不合理,容易出错的内容。java有很多特点:纯面向对象,分布式,健壮特性,安全性,体系结构中立,可移植,解释执行,高性能,多线程,动态性。现在java已发展为一种开放性的技术标准。
仅仅学习java,对于做项目而言是远远不够的。做项目是从实际出发,先对客户的需求进行分析,这部分很重要,必须把其中的一些细节弄清楚,画出用例图,功能图,确定关键,每一个功能的实现,并且对权限进行分配,做出相关的界面。
接着编写程序,这部分不应浪费太多的时间,因为做一个项目需求分析占到40%,软件测试占到40%,而写代码只占到20%。这方面有很多不懂的地方,很多功能是想出来了,但是代码却实现不了。大家在一起讨论,老师再进行讲解。
在这期间很锻炼人,当学会一个技术时,就会有很大的成就感。而在其中,对了sql语言的使用是相当的`重要的,因为没有了sql语言的支持,对数据库表的操作,是根本无法实现的,对数据的增删查改,都是一样的。发现对于软件来说,对数据库的操作是至关重要的,因为有很多软件都是这样的,无论是什么都要对数据进行操作,统计、分类、查询、修改、删除等。最后就是软件测试了,主要测试有没有漏掉的功能,有没有冗余的东西,有没有代码的bug,界面合不合总的来说,对于项目实训,我个人认为是非常重要的,这突破了以前我的思维模式和惯性作法,以前对于程序来说,一开始就制作从来也不计划,如果遇到了与想象中的不一样的难题,就把这部分删除掉,最近制作出来的程序,往往是功能不完善、不明确,没有具体的规划和文档,到最后让别人很难理解,自己也是很难讲明白。没有一个良好的程序设计思想,当然了学习项目实战后,丢掉了那样坏毛病,建立了良好的设计思想和编程过程。有很多不理解现在变成了现在的理解感谢,因为往往一些正确的思想,总是一开始不被人接受.
3.实习收获与体会
在学校里学了不少知识,和计算机知识,但是对与我来说还是远远不够的。还没有学会怎么将理论知识付诸实践,所以到了ibm无锡实训基地。在这里给我带来了很多很多,最重要的是积累了工作经验,为以后的工作打好了基础。
通过实习我有不少体会,做事情要有以下几点:首先要有好的态度,态度决定一切,摆正自己的心态,不要去依赖别人,依赖网络,遇到不会的,以为什么东西上网搜搜就可以了,一定要有自己动手,只有这样,才能真正提高自己。
借鉴写法:举例说明感受、对比分析认知
演讲要点:算法转换为代码过程、机器翻译系统应用、深度学习技术价值
行文逻辑:接触课程→理解概念→分析应用→总结收获
汇集
大学第一次接触《人工智能导论》这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识,我觉得人工智能是一门具有挑战性的科学,想要学好这门课程必须要懂得计算机知识以及基本的算法认识。人工智能包括了十分广泛的科学,它由不同的领域组成,例如机器学习,计算机视觉等,总的来说,人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。虽然在此门课程中对算法的实现不能独立完成,但在一些简单的基本的算法上还是有一定的理解和认识。我也在此次课程设计的过程中不断的学习,反复的调式和思考问题,终于在我的坚持下能够很好地理解算法转换为实际代码的过程,也对算法有了更加清晰的思路。因此,我更加确信在自己的不断努力下总是会有收获的,只有坚持下去,才有成功的希望。
人工智能在很多领域得到了发展川在我们的日常生活中发挥了重要的作用。如:机器翻译,机器翻译是利用计算机把一种自然语言转换成其他语言的过程。用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统,利用这个系统我们可以很方使的完成一些语言翻译工作。目前,照内的机器翻译软件有很多,富有代表性的当属金山,它可以迅速的咨询英文单词和句子翻译,重要的是它还可以提供多种语言为用户提供了极大的便利。
人工智能:像人一样思考,理性的思考;像人一样行动,理性的行动,如果你与一台机器进行对话,它能回答你的问题并且感受不到是机器在回答的话,就说这台机器具有智能。当然并不是通过测试就说明有智能,但现阶段的研究主要还是弱人工智能:模仿人脑的基本功能,感知、记忆、学习和决策等,向着强人工智能以及超级人工智能发展的话还有很长的一段路要走,中间有着巨大的鸿沟。
人工智能经历3起2落,现在是机器学习阶段,人工智能现在最热门的领域:机器学习,自然语言处理,图像,而在金融领域:智能投顾,高频交易;互联网领域:语音助手,机器翻译,文本智能识别,听歌识曲,刷脸解锁(以色列的一项技术),拍照优化,相册分类,影像处理,ar特效,影像内容审核及分类;智能规划决策:博弈论(囚徒困境);自动驾驶领域:感知-认知-决策-控制-执行;公共安全领域;教育领域;泛信息处理(百度和谷歌可以关键字检索速度很快,哈希算法);医疗健康领域;工业制造领域;零售领域;广告营销领域;交通出行领域;智能客服领域
一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询,但这款搜索引擎推出的初衷就是为了帮助人工智能的深度学习,通过上亿的用户一次又一次地查询,来锻炼人工智能的学习能力,由于我的水平还很低,对于深度学习还不敢妄自揣测。但是,近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项,为人们熟知的便是智能汽车。不得不说,人工智能想要进一步发展,必须依靠这些大公司的研究和不断推广,由经济促创新。