适用场景:考研备考资料总结,数学课程讲义总结,学习资料整理总结
演讲要点:函数极限计算重点、微分学应用分析、积分学实际应用
行文逻辑:梳理知识点→分析重点内容→总结应用方法
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1.函数、极限与连续
重点考查极限的计算、已知极限确定原式中的未知参数、函数连续性的讨论、间断点类型的判断、无穷小阶的比较、讨论连续函数在给定区间上零点的个数、确定方程在给定区间上有无实根。
2.一元函数微分学
重点考查导数与微分的定义、函数导数与微分的计算(包括隐函数求导)、利用洛比达法则求不定式极限、函数极值与值、方程根的个数、函数不等式的证明、与中值定理相关的证明、在物理和经济等方面的实际应用、曲线渐近线的求法。
3.一元函数积分学
重点考查不定积分的计算、定积分的计算、广义积分的计算及判敛、变上限函数的求导和极限、利用积分中值定理和积分性质的证明、定积分的几何应用和物理应用。
4.向量代数与空间解析几何(数一)
主要考查向量的运算、平面方程和直线方程及其求法、平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等))解决有关问题等,该部分一般不单独考查,主要作为曲线积分和曲面积分的基础。
5.多元函数微分学
重点考查多元函数极限存在、连续性、偏导数存在、可微分及偏导连续等问题、多元函数和隐函数的一阶、二阶偏导数求法、有条件极值和无条件极值。另外,数一还要求掌握方向导数、梯度、曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线。
6.多元函数积分学
重点考查二重积分在直角坐标和极坐标下的计算、累次积分、积分换序。此外,数一还要求掌握三重积分的计算、两类曲线积分和两种曲面积分的计算、格林公式、高斯公式及斯托克斯公式。
7.无穷级数(数一、数三)
重点考查正项级数的基本性质和敛散性判别、一般项级数绝对收敛和条件收敛的判别、幂级数收敛半径、收敛域及和函数的求法以及幂级数在特定点的展开问题。
8.常微分方程及差分方程
重点考查一阶微分方程的通解或特解、二阶线性常系数齐次和非齐次方程的特解或通解、微分方程的建立与求解。此外,数三考查差分方程的基本概念与一介常系数线形方程求解方法。数一还要求会伯努利方程、欧拉公式等。
适用场景:教学辅导资料总结、学生复习资料总结、考试备考资料总结
演讲要点:函数连续性分析与极限关系研究、导数与可积性条件探讨、积分计算方法与证明题解题策略
行文逻辑:分析函数连续性→探讨导数与可积性→总结积分计算方法
1.在一元函数中,若函数在某点连续,则该函数在该点必有极限。若函数在某点不连续,则该函数在该点必无极限。
2.在一元函数中,若函数在某点可导,则函数在该点一定连续。但是如果函数不可导,不能推出函数在该点一定不连续。
3.基本初等函数在其定义域内是连续的,而初等函数在其定义区间上是连续的。
4.若函数在某一区间上连续,则在这个区间上,该函数存在原函数。若函数在某一区间上不连续,则在这个区间上,该函数也可能存在原函数,不能说该函数在区间上必无原函数。
5. 在二元函数中,两个偏导数存在与该函数的连续性没有关系。但是若果二元函数可微,则该函数必然连续。
6.在一元函数中,驻点可能是极值点,也可能不是极值点。函数的极值点必是函数的驻点或导数不存在的点。在多元函数中,若偏导数存在,则极值点必为驻点,但驻点不一定是极值点。
7.闭区间上的单调函数必可积。闭区间上的连续函数必可积。闭区间上有界且仅有有限个间断点的函数可积。
8.有限个无穷小量的和仍是无穷小量。无限个无穷小量的和不一定是无穷小量。有限个无穷小量之积是无穷小量。无限个无穷小量的积不一定是无穷小量。无穷小量与有界变量之积仍是无穷小量。无穷小量与常数的乘积不一定全是无穷小量。
9.两个无穷大量之和不一定为无穷大量,两个无穷大量之积必为无穷大量。无穷大量与常数的乘积不一定全是无穷大量。
10.可导与导函数的关系:可导是对定义域内的点而言的,处处可导则存在导函数,只要一个函数在定义域内某一点不可导,那么就不存在导函数,即使该函数在其它各处均可导。
11.连续与可积的关系:如果函数在某区域连续,那么函数在该区域可积,反之,函数在某区域可积,不能保证函数在该区域连续,比如存在第一类间断点的函数不连续,但可积。
12.切线与可导之间的关系:有切线不一定可导,是因为垂直于X轴的切线,它的斜率是无穷大,所以不可导。
可以得出结论: 可导必有切线,有切线不一定可导(竖直切线)
高数考试大题包括以下类型:
1.求极限
2.求不定积分或定积分
3.求隐函数的偏导数
4.求二阶连续偏导数
5.二重积分
6.求旋转体积或面积
7.证明题
1.求极限:在求极限的问题中,极限包括函数的极限和数列的.极限,但在考试中一般出的都是函数的极限,求函数的极限中,主要是掌握公式,有些不常见的公式一定要记熟。这种类型的题一般属于简单题,但往更难一点的方向出题的话,它会和变上限的定积分联系在一起出题。
2.求不定积分和定积分,在这类题中,一般会用到换元积分法和分部积分法,还有牛顿莱布尼茨公式。一般情况下,多做些题就没什么大问题。
3.求偏导数:偏导数包括一阶偏导数和二阶偏导数。重点谈二阶偏导数,尤其是二阶混合偏导,在二阶以上的混合偏导中,用到的一个最重要的法则是链式法则。
4.证明题:这种题还是离不开公式定理。一般情况下,用罗尔定理和微分中值定理即可,若再复杂的话,有时候就需要微分中值定理和积分中值定理连用,对于这类题,有时间则做,没时间就不做。
适用场景:课程复习总结、考试备考资料、学习资料汇编
演讲要点:函数极限与连续考查点分析、微分积分核心方法归纳、微分方程求解策略总结
行文逻辑:梳理知识点→分析考查重点→总结解题方法
高等数学是考研数学的重中之重,所占分值较大,需要复习的内容也比较多。主要包括8方面内容。
1、函数、极限与连续。主要考查分段函数极限或已知极限确定原式中的常数;讨论函数连续性和判断间断点类型;无穷小阶的比较;讨论连续函数在给定区间上零点的个数或确定方程在给定区间上有无实根。
2、一元函数微分学。主要考查导数与微分的求解;隐函数求导;分段函数和绝对值函数可导性;洛比达法则求不定式极限;函数极值;方程的根;证明函数不等式;罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒中值定理及辅助函数的构造;最大值、最小值在物理、经济等方面实际应用;用导数研究函数性态和描绘函数图形,求曲线渐近线。
3、一元函数积分学。主要考查不定积分、定积分及广义积分的计算;变上限积分的求导、极限等;积分中值定理和积分性质的证明题;定积分的应用,如计算旋转面面积、旋转体体积、变力作功等。
4、向量代数和空间解析几何。主要考查求向量的数量积、向量积及混合积;求直线方程和平面方程;平面与直线间关系及夹角的判定;旋转面方程。
5、多元函数微分学。主要考查偏导数存在、可微、连续的判断;多元函数和隐函数的一阶、二阶偏导数;二元、三元函数的方向导数和梯度;曲面和空间曲线的切平面和法线;多元函数极值或条件极值在几何、物理与经济上的应用;二元连续函数在有界平面区域上的最大值和最小值。
6、多元函数的积分学。这部分是数学一的内容,主要包括二、三重积分在各种坐标下的计算,累次积分交换次序;第一型曲线和曲面积分计算;第二型(对坐标)曲线积分计算、格林公式、斯托克斯公式;第二型(对坐标)曲面积分计算、高斯公式;梯度、散度、旋度的综合计算;重积分和线面积分应用;求面积,体积,重量,重心,引力,变力作功等。
7、无穷级数。主要考查级数的收敛、发散、绝对收敛和条件收敛;幂级数的收敛半径和收敛域;幂级数的和函数或数项级数的和;函数展开为幂级数(包括写出收敛域)或傅立叶级数;由傅立叶级数确定其在某点的和(通常要用狄里克雷定理)。
8、微分方程,主要考查一阶微分方程的通解或特解;可降阶方程;线性常系数齐次和非齐次方程的特解或通解;微分方程的建立与求解。
除了以上分章节的考查重点,还有跨章节乃至跨科目的综合考查题,近几年出现的有:级数与积分的综合题;微积分与微分方程的综合题;求极限的综合题;空间解析几何与多元函数微分的综合题;线性代数与空间解析几何的综合题等。线性代数的重要概念包括以下内容:代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。
线性代数的内容纵横交错,环环相扣,知识点之间相互渗透很深,因此不仅出题角度多,而且解题方法也是灵活多变,需要在夯实基础的前提下大量练习,揣摩思路。
概率论与数理统计是考研数学中比较难的部分,近几年这部分试题得分率普遍较低。与微积分和线性代数不同的是,概率论与数理统计并不强调解题方法,也很少涉及解题技巧,而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。其基本知识要点如下:
1、随机事件和概率,包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算(含事件的独立性);全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。
2、随机变量及其概率分布,包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。
3、二维随机变量及其概率分布,包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。
4、随机变量的数字特征,随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数。
5、大数定律和中心极限定理,以及切比雪夫不等式。
6、数理统计基本概念,包括总体与样本;样本函数与统计量;样本分布函数和样本矩。
7、参数估计,包括点估计;估计量的优良性;区间估计。
8、假设检验,包括假设检验的基本概念;单正态总体和双正态总体的均值和方差的假设检验。最后,希望广大考生能够复习顺利,摘得高分。